Licença DNNL023 MVC uniVision Extended DNNL023

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SKU: DNNL023 Categoria:

Licença DNNL023 uniVision Extended da Wenglor

A **DNNL023**, licença para o software **uniVision Extended**, é uma solução avançada oferecida pela **Wenglor**, projetada para aprimorar as capacidades de análise de imagem em seus sistemas de visão. Este software especializado permite a implementação de algoritmos de Deep Learning, como a detecção de objetos e classificação de imagens. Com a **DNNL023**, você terá acesso a ferramentas poderosas para automatizar inspeções complexas e otimizar seus processos de controle de qualidade.

A **uniVision Extended** com a licença **DNNL023** da Wenglor, permite a integração com câmeras inteligentes e sistemas de visão, oferecendo uma interface intuitiva para configuração e monitoramento. O software suporta diversas funções de processamento de imagem, como reconhecimento de padrões, medição de dimensões e verificação de presença. Ideal para aplicações industriais, a **DNNL023** aumenta a precisão e velocidade das suas inspeções, reduzindo custos e minimizando erros.

Especificações Técnicas

Parâmetro Detalhes
SKU DNNL023
Marca Wenglor
Tipo de Licença Software
Software Compatível uniVision Extended
Funcionalidades Deep Learning, Análise de Imagem, Detecção de Objetos

Aplicações

  • Controle de qualidade em linhas de produção
  • Detecção de defeitos em peças
  • Verificação de presença de componentes
  • Classificação de produtos
  • Inspeção de embalagens

Perguntas e Respostas

O que é a licença DNNL023?

A licença **DNNL023** é um software da Wenglor para aprimorar a análise de imagem no software uniVision Extended.

Quais são os benefícios da uniVision Extended com a DNNL023?

A **uniVision Extended** com a licença **DNNL023** oferece maior precisão, velocidade nas inspeções e a capacidade de implementar algoritmos de Deep Learning, tornando a análise de imagens mais eficiente.

Onde a DNNL023 pode ser aplicada?

A **DNNL023** pode ser aplicada em diversas áreas da indústria, como controle de qualidade, detecção de defeitos, verificação de presença, classificação de produtos e inspeção de embalagens.

Condição

Novo

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